Программа обучения
Структура курса
-
Настройка аналитики
Цели и события для контента в Метрике и Analytics. Связка Search Console с таблицами для автоматических отчетов. Дашборды в Data Studio.
-
Приоритизация задач
Матрица для определения, какие страницы оптимизировать. Расчет потенциала трафика и сложности продвижения. ROI от работы с контентом.
-
A/B-тестирование элементов
Гипотезы для Title и Description. Методы сплит-тестирования в SEO. Инструменты: RankScience, SplitSignal. Интерпретация результатов.
-
Обновление материалов
Аудит старых страниц, критерии для решения: обновить, объединить или удалить. Работа с каннибализацией запросов. Стратегия контент-пруннинга.
-
Конкурентный анализ
Поиск контентных пробелов через gap-анализ. Изучение структуры материалов конкурентов. Адаптация успешных практик под свой проект.
Детальное описание
Создать контент — половина дела. Вторая половина — отслеживать его эффективность и регулярно улучшать. Большинство специалистов забывают про материалы сразу после публикации, теряя потенциал роста.
Вы научитесь настраивать системы аналитики для контента: какие события отслеживать в Метрике, как связать позиции с трафиком и конверсиями. Поймете, какие страницы нужно оптимизировать в первую очередь — те, что на 5-15 местах часто дают максимальный прирост при минимальных усилиях.
A/B-тестирование для SEO — спорная тема, но для Title и Description работает. Разберем методологию тестов, инструменты и статистическую значимость результатов. Изменение заголовка может поднять CTR в два раза без смены позиции.
Стратегии обновления старого контента: когда переписывать полностью, когда дополнять, когда удалять. Анализ конкурентов не для копирования, а для поиска пробелов в вашем контенте.